பொருளடக்கம்:
- GPU, CPU மற்றும் NPU என்றால் என்ன, அவற்றின் வேறுபாடுகள் என்ன?
- NPU, செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல்
CPU, GPU மற்றும் இப்போது NPU. இப்போது சில காலமாக, பல்வேறு தொலைபேசி உற்பத்தியாளர்கள் இதுவரை அறியப்படாத ஒரு புதிய கூறுகளை வலியுறுத்தியுள்ளனர். NPU, அல்லது சிறப்பாகச் சொன்னால், நரம்பியல் செயலாக்க அலகு அல்லது நடுநிலை செயலாக்க அலகு, செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான நடவடிக்கைகளில் நேரடியாக தலையிடும் ஒரு அங்கமாகும். ஆனால் உண்மையில் NPU என்றால் என்ன, அதை CPU மற்றும் GPU இலிருந்து வேறுபடுத்துவது எது? அதை கீழே காண்கிறோம்.
GPU, CPU மற்றும் NPU என்றால் என்ன, அவற்றின் வேறுபாடுகள் என்ன?
CPU மற்றும் GPU என நமக்குத் தெரிந்தவை கணினி மற்றும் ஸ்மார்ட்போனின் மிக முக்கியமான இரண்டு கூறுகள். சுருக்கமாகச் சொல்வதானால், பயன்பாடுகள், நிரல்கள் மற்றும் கணினி செயல்முறைகள் ஆகியவற்றின் பின்னணியில் தொகுக்கப்பட்ட தரவு தொடர்பான அனைத்து தகவல்களையும் செயலாக்கும் பொறுப்பான CPU ஆகும்.
இயற்பியல் விமானத்தில் இது கணித செயல்பாடுகளை தீர்க்கும் மற்றும் அவற்றை அறிவுறுத்தல்களின் வடிவத்தில் விளக்கும் ஒரு அலகு தவிர வேறில்லை. மற்ற கூறுகளைப் போலவே, அதிக அதிர்வெண் மற்றும் கோர்கள், தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கான அதிக திறனைக் கொண்டிருப்பதால் அதிக செயல்திறன்.
ஜி.பீ.யைப் பொறுத்தவரை, கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகு 3D மற்றும் 2D கிராபிக்ஸ் தொடர்பான அனைத்து தகவல்களையும் செயலாக்க நோக்கம் கொண்டது. இன்றைய இடைமுகங்கள் சிக்கலான 2 டி மற்றும் 3 டி வரைபடங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதால், தரவை ஒரு கரைப்பான் வழியில் வேலை செய்ய குழுவுக்கு இரண்டாவது அலகு தேவைப்படுகிறது.
கேம்கள் மற்றும் வீடியோக்களுக்கு மேலதிகமாக, கணினி அனிமேஷன்கள் மற்றும் உயர்தர வீடியோ பதிவுகளை நிர்வகிக்க ஜி.பீ.யூ மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.
எனவே NPU எதற்காக? செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு மிகவும் திறமையாக செயலாக்கப்பட வேண்டிய CPU இலிருந்து வழிமுறைகளைப் பெறுவதற்கான நோக்கம் கூறப்படுகிறது, மேலும் அதன் செயல்பாடு மூளையின் செயல்பாடுகளை உருவகப்படுத்த முயற்சிக்கிறது.
NPU பொறுப்பேற்றுள்ள செயல்பாடுகள் குறுகிய காலத்தில் அதிக அளவு கணிதக் கணக்கீடுகளின் தீர்மானத்துடன் செய்யப்பட வேண்டும். இந்த வகை சிப்பின் திறவுகோல் வேகம் மற்றும் ஆற்றல் செயல்திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டது, CPU கள் மற்றும் GPU களை விட அதிக பயணம்.
NPU, செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல்
NPU என்றால் என்ன, அதன் முக்கிய செயல்பாடு என்ன என்பதை நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்தோம், ஆனால் என்ன பணிகளுக்கு NPU ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும், மொபைல் போனில் அதன் உண்மையான பயன்பாடு என்ன? விரிவாகச் செல்ல, செயற்கை நுண்ணறிவு, மார்ச்சின் கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் என்ன என்பதை நாம் முதலில் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
முதல் கருத்து ஒரு குறிப்பிட்ட வகை மென்பொருளின் பயன்பாட்டைப் பொறுத்து மாறுபடும் அனைத்து செயல்பாடுகளையும், உடல் அளவில் செய்ய வேண்டும். CPU மற்றும் GPU ஆகியவை கணினியால் முன் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை தீர்க்கும்போது, NPU பயனரைப் பொறுத்து மாறுபடும் கணக்கீடுகளை தீர்க்கிறது.
இந்த கணக்கீடுகள் உருவப்பட பயன்முறையில் புகைப்படங்களை செயலாக்குதல், நிகழ்நேரத்தில் ஒரு வீடியோவை உறுதிப்படுத்துதல், கேமரா மூலம் பல்வேறு பொருட்களின் தூரத்தின் 3D இல் கணக்கீடு அல்லது விசைப்பலகையில் மொழியின் முன்கணிப்பு ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம். சுருக்கமாக, மிகக் குறுகிய காலத்தில் மாறி கணக்கீடுகளின் தீர்மானம் தேவைப்படும் பணிகள்.
ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான விசை இயந்திர கற்றலுடன் துல்லியமாக செய்யப்பட வேண்டும். இந்தச் சொல் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை அமைப்பின் திறனைக் குறிக்கிறது. இந்த பழக்கங்களைத் தீர்ப்பதற்கும் அதற்கேற்ப செயல்படுவதற்கும் NPU துல்லியமாக பொறுப்பாகும். ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் சில செயல்பாடுகளைச் செயலாக்குங்கள், மொபைல் தொலைபேசியில் நாம் அதிகம் பயன்படுத்தும் பயன்பாடுகளை ஏற்றுவதை விரைவுபடுத்துங்கள், விசைப்பலகையில் எமோடிகான்களைக் கணிக்கவும், பகல் நேரத்தைப் பொறுத்து பேட்டரி பயன்பாட்டை சரிசெய்யவும்…
எனவே ஆழமான கற்றல் என்றால் என்ன? இந்த கருத்து மூன்றில் மிகவும் சுவாரஸ்யமானது என்பதில் சந்தேகமில்லை. ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது தீர்க்கப்பட வேண்டிய மனித தலையீடு தேவையில்லாத NPU செயல்பாடுகளை குறிக்கிறது.
அதன் செயல்படும் ஒரு செயலி செய்வதைக் காட்டிலும் மூளை மற்றும் மூளை என்று அதிக ஒத்த தன்மையைக் சே ஒன்றுக்கு அது உள்ளது, பயனர் அமைக்கப்படுவது இல்லாமல் சமன்பாடுகள் தீர்க்கும் திறன், ஆனால் சூழல். இந்த நேரத்தில், தற்போதைய மொபைல் அமைப்புகளில் அதன் பயன்பாடு மிகவும் பரவலாக இல்லை, எனவே அனைத்து மென்பொருட்களையும் தீவிரமாக தலையிடாமல் பயனரின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஆழமான கற்றலை நோக்கமாகக் கொண்ட செயல்பாடுகளை செயல்படுத்த Android மற்றும் iOS க்காக காத்திருக்க வேண்டியது அவசியம்.
