கூகிள் ஒரு பரந்த கோண லென்ஸுடன் புகைப்படங்களை சரிசெய்யும்

கூகிள் மற்றும் எம்ஐடியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரந்த-கோண காட்சிகளின் குறைபாடுகளை சரிசெய்ய முயற்சிக்கும் ஒரு வழிமுறையை உருவாக்கினர்.

சிலரின் முகம் நீட்டப்பட்டதாகவும், சற்று மெல்லியதாகவும் அல்லது புகைப்படங்களில் சில சிதைவுகளுடன் இருப்பதையும் நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம். இது புகைப்படக்காரரின் சில திறன்களின் காரணமாக இருக்கலாம் என்றாலும், உண்மை என்னவென்றால், மொபைல் சாதனங்களிலிருந்து பரந்த-கோண லென்ஸைக் கொண்ட காட்சிகள் வழக்கமாக உருவத்தின் விளிம்பில் இருக்கும் பொருள்கள் அல்லது நபர்களில் சிதைவை ஏற்படுத்துகின்றன.

இந்த சிக்கலை தீர்க்க முயற்சிக்கும் வெவ்வேறு முறைகள் உள்ளன, ஆனால் இதுவரை கூகிளின் புதிய திட்டத்தைப் போல எதுவும் பயனுள்ளதாக இல்லை. அதை சரிசெய்வது எளிதானது என்று தோன்றினாலும், அது இல்லை, ஏனெனில் இது சிக்கலான உள்ளூர் எடிட்டிங் தேவைப்படுகிறது, இது புகைப்படத்தில் உள்ள மீதமுள்ள பொருள்களைப் பாதிக்காது.

கூகிளின் வழிமுறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது

ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்குவது போல, இந்த வழிமுறை முகங்களைக் கண்டறிந்து ஒரு கண்ணி ஒன்றை உருவாக்குகிறது, இது படத்தில் விளக்கப்பட்டுள்ளபடி பரந்த கோணத்துடன் ஒரு ஷாட் எடுக்கும்போது இந்த வகை விலகலை தானாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது:

பின்வரும் படங்களில் இந்த வழிமுறையைப் பயன்படுத்தும்போது வித்தியாசத்தை நாம் கூறலாம். இது 97 ° புலக் காட்சியுடன் பரந்த கோண லென்ஸுடன் எடுக்கப்பட்ட ஒரு செல்ஃபி.

முதல் படம் முகங்களில் உள்ள சிதைவுகளைக் காட்டுகிறது, இரண்டாவது வழிமுறை முக வடிவங்களை அவற்றின் அசல் நிலைக்கு எவ்வாறு மீட்டெடுத்தது என்பதைக் காட்டுகிறது.

அதாவது, வைட்-ஆங்கிள் லென்ஸைப் பயன்படுத்தும் போது இந்த செயல்முறை தானாகவே செயல்படுத்தப்படுகிறது, முகங்களுக்கு இந்த சிறப்பு உதவியை வழங்குகிறது, ஆனால் மீதமுள்ள படத்தில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தாமல். நிச்சயமாக, இந்த தானியங்கி திருத்தத்தின் வேகம் (சுமார் 920 மில்லி விநாடிகள்) பயனர்களைக் கண்டறிய இயலாது.

அவர்கள் மேற்கொண்ட சோதனைகளின்படி, இந்த வழிமுறை 70 ° முதல் 120 of வரை பார்வையில் வெற்றிகரமாக இயங்குகிறது, இது ஒரு மொபைல் சாதனத்திலிருந்து கிட்டத்தட்ட அனைத்து சாத்தியங்களையும் உள்ளடக்கியது.

இந்த வழிமுறையின் திறனைப் பயன்படுத்த, பயனர் எந்த நடவடிக்கையும் எடுக்க வேண்டியதில்லை அல்லது எந்த சிறப்பு கேமரா பயன்முறையையும் செயல்படுத்த வேண்டியதில்லை. பரந்த கோண லென்ஸ் பயன்படுத்தப்படுவதைக் கண்டறிந்தால் மட்டுமே இந்த செயல்பாடு தானாக செயல்படுத்தப்படும்.

சூழலை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது தானியங்கி திருத்தம்

பின்வரும் வழிமுறையில் இந்த வழிமுறையின் இயக்கவியலைக் காணலாம்:

காட்சியில் தோன்றும் மீதமுள்ள பொருள்களை தானாகவே கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் இந்த வழிமுறை சரிசெய்கிறது, இது புகைப்படத்தின் முழு சூழலையும் ஒத்துப்போகிறது. புகைப்படம் மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டும் விவரங்கள் இல்லாமல் முடிவுகள் இயற்கையானவை.

இந்த திட்டத்தின் பின்னால் உள்ள குழு பிளிக்கரில் ஒரு புகைப்பட கேலரியைப் பகிர்ந்துள்ளது, அவற்றின் வழிமுறையின் இயக்கவியலுடன் ஒப்பிடும்போது வெவ்வேறு முறைகள் இந்த சிக்கலை எவ்வாறு எதிர்கொள்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்ய எங்களுக்கு உதவும் 160 க்கும் மேற்பட்ட புகைப்படங்கள் (கட்டுரையின் ஆரம்பத்தில் நீங்கள் பார்ப்பது போன்றவை) உள்ளன.

ஒருவேளை இந்த தொழில்நுட்பத்தை பிக்சலில் பார்ப்போம்

இந்த திட்டத்தில் பங்கேற்கும் குழு கூகிள் ஊழியர்கள் என்பதால் இந்த வழிமுறை அல்லது சில பெறப்பட்ட தொழில்நுட்பம் அடுத்த தலைமுறை பிக்சலில் பயன்படுத்தப்படும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்.

இருப்பினும், அவர்கள் பகிர்ந்த ஆவணத்தில், அவர்கள் அதைப் பற்றி எதுவும் குறிப்பிடவில்லை. செயற்கையான நுண்ணறிவின் திறன் மொபைல் சாதனங்களின் இயக்கவியலை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பயனர்களுக்கு வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது என்பதை மீண்டும் ஒரு முறை காண்பிக்கும் வழிமுறையின் இந்த முதல் சோதனைகள் வெற்றிகரமாக உள்ளன.

எங்கள் மொபைல் சாதனத்தில் இதேபோன்ற மாறும் தன்மை இருப்பதால், புகைப்படங்களில் இந்த சிதைவுகளைத் திருத்த முயற்சிக்கும் தலைவலி மற்றும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும் என்பதில் சந்தேகமில்லை.